針對(duì)無人零售櫃方案推出一系列視覺AIoT産品，先後(hòu)服務越來越多的無人零售櫃解決方案商，因此深刻洞悉無人零售櫃應用視覺圖像技術的痛點。

如下這(zhè)些痛點，是大部分無人零售櫃解決方案商基本都(dōu)會(huì)遇到的：

       痛點1：環境光線複雜而造成(chéng)圖像質量差

• 零售櫃内環境光線複雜，同時會(huì)有補光燈、陽光、商品雜散光等光源，以及材質特殊等不利于清晰成(chéng)像的客觀因素，會(huì)導緻商品成(chéng)像質量差；

• 成(chéng)像質量差會(huì)嚴重影響商品識别結果，導緻識别出錯、無法識别商品等問題；

       痛點2：部件之間容易出現兼容性問題而導緻系統穩定性差

• 無人零售櫃需要同時采集多路視頻碼流，獲取不同拍攝位置角度的圖像數據，實時獲取各路攝像頭視頻碼流或圖片，再通過(guò)4G網絡傳輸至雲平台，這(zhè)個過(guò)程中大量視頻數據的處理和傳輸，對(duì)系統各模塊底層之間的兼容性、穩定性要求很高；

• 市面(miàn)上無人零售櫃所用大部分産品是面(miàn)向(xiàng)互聯網、物聯網系統開(kāi)發(fā)的非視頻數據開(kāi)發(fā)的，并不是針對(duì)會(huì)消耗大量處理性能(néng)、網絡傳輸的視頻數據業務研發(fā)的，所以容易出現兼容性問題而導緻系統穩定性差；

       痛點3：USB攝像頭傳輸不穩定、容易掉線重啓而導緻丢視頻、丢單

• 以UVC協議技術爲核心的USB攝像頭，适用于可容忍暫時掉線、宕機而随時插拔、重啓的消費類場景，所以在無人零售櫃上使用時，普遍存在傳輸不穩定、抓圖時間長(cháng)、抓取圖片異常或黑圖、兼容性差、長(cháng)期工作穩定性差等問題，從而導緻商品識别錯誤、商品無法識别、購物結算時間長(cháng)、丢視頻-丢單等問題；

       痛點4：低溫環境下鏡頭起(qǐ)霧

• 無人零售櫃作爲商品存儲設備，部分需具備低溫存儲功能(néng)；實際應用中，低溫則會(huì)導緻鏡頭起(qǐ)霧而成(chéng)像不清晰，造成(chéng)商品識别不出或識别錯誤；

• 同時，低溫會(huì)導緻水汽凝結在攝像機電路闆上而損壞等問題；

       痛點5：攝像機和工控機之間對(duì)接适配的兼容性容易出問題

• 一直以來，無人零售櫃解決方案商大都(dōu)是從不同硬件廠商分别采購工控機、攝像機兩(liǎng)個重要硬件，除了一開(kāi)始要花時間對(duì)接集成(chéng)、聯通調試、測試驗證之外，在系統産生問題需要排查定位時，也往往需要多家硬件廠商從工控機、攝像機兩(liǎng)者之間硬件底層去很好(hǎo)地協同配合，才有可能(néng)排查定位清楚問題并解決之；

• 現實中的實際情況是，這(zhè)些硬件廠商由于主觀上的積極性、客觀上的配合難度，往往難以快速地、有效地協同配合而解決問題；

       痛點6：對(duì)系統持續、穩定運行的要求非常高，對(duì)業務中斷幾乎是零容忍

• 與安防視頻監控出問題後(hòu)往往很長(cháng)時間也無人感知、後(hòu)果微乎其微不一樣(yàng)，無人零售櫃如果暫時宕機，會(huì)立即導緻消費者商品購買失敗而客戶流失、運營商無法收款而造成(chéng)資金損失，以及解決方案商馬上被(bèi)投訴；因此，這(zhè)對(duì)系統持續、穩定運行的要求非常高；

       痛點7：開(kāi)源性架構的安卓系統冗餘大、集成(chéng)度低、成(chéng)本難以降下來

• 安卓系統作爲面(miàn)向(xiàng)泛物聯網各個細分行業普遍使用的開(kāi)源系統，爲了既滿足各行業需求、又追求标準化而實現規模經(jīng)濟效應，就隻能(néng)做成(chéng)功能(néng)大而全、系統性能(néng)開(kāi)銷大、系統模塊衆多、系統冗餘性大的系統，這(zhè)就必然導緻成(chéng)本高企而難以降下來。